ООП в Python: принципы объектно-ориентированного программирования

Как мы видим, сообщения инкапсулированы в списке _privateMessages и код, использующий наш класс, не может делать с нашими сообщения ничего, кроме получения текущих и добавления новых. Как создатель и руководитель курсов по C# я вижу, что часто у людей, начинающих изучать этот язык, принципы Объектно-Ориентированного Программирования вызывают затруднения в понимании. А так как один из лучших способов что-то понять, это посмотреть применение на примерах, то я решил написать ооп python статью с примерами принципов. Рекомендую найти какую-нибудь статью или книгу, где прочитать основную теорию, а в этой статье уже посмотреть примеры применения этой теории, чтобы понять её лучше. Обучение проходит через комбинацию теории и практики, где студенты изучают основы языка Python через доступные и понятные материалы.

Принципы ООП в примерах для начинающих

На собеседованиях на должность Python-разработчика интервьюеры уделяют особое внимание базовым конструкциям языка. Это позволяет оценить фундаментальные навыки программирования и способность решать задачи, используя основные элементы. Ниже приводим темы и вопросы, которые часто затрагивают на интервью. Язык программирования используется в разработке веб-приложений, анализе данных и автоматизации процессов.

Основные принципы объектно-ориентированного программирования

Если вы понимаете, что такое числа, строки, списки, функции, условия и циклы, думаю этих знаний достаточно для прохождения курса. Наследование – это механизм, позволяющий создавать новый класс на основе существующего. В этой статье мы рассмотрим на конкретных примерах первыедве концепции, а в следующей – остальные. Стоит помнить, что код вы пишите не для себя, и вполне вероятно, что написанное вами придётся поддерживать другим людям. Комментарии повышают читаемость и увеличивают легкость восприятие кода в разы, тем самым экономя время и деньги.

Расширяем функциональность родительского класса

Один из популярных подходов к решению проблем — создание объектов. Это называется объектно-ориентированным программированием (ООП). Хотите лучше разобраться в объектно-ориентированном программировании? Статические и классовые методы доступны без инстанцирования. Методы и функции в Python — это два важных программных концепта.

Как создать объект класса в Python

У класса есть свойства и функции (в ООП их называют методами). Это одновременно и особый способ мышления, и отдельная методика. Её концепцию проще всего понимать на примерах из реальной жизни.

Это позволяет управлять самим процессом моделирования и реализовывать крупные программные проекты. В самом простом случае все, что мы можем сделать при общении в соцсети – отправить кому-то сообщение и прочитать сообщения, отправленные нам. Для военной игры-стратегии нужнонаписать класс Soldier(солдат). Класс имеет атрибуты name, rank и service_number (имя, воинскоезвание, порядковый номер), причем звание и номер – приватные свойства. Подкласс Dog имеет атрибут breed (порода) и метод bark(), который сообщает о том, что собака лает.

Вы уже поняли, что у каждого класса есть собственный набор характеристик, который помогает описывать его сущность. Это способность одного класса расширять понятие другого, и главный механизм повторного использования кода в ООП. На уровне абстракции “Автотранспорт” мы не учитываем особенности каждого конкретного вида транспортного средства, а рассматриваем их “в целом”. Если же более детализировано приглядеться, например, к грузовикам, то окажется, что у них есть такие свойства и возможности, которых нет ни у легковых, ни у пассажирских машин. Но, при этом, они всё ещё обладают всеми другими характеристиками, присущими автотранспорту.

Изменения в существующую систему вносятся путём создания новых компонентов в дополнение или в качестве замены ранее существующих. При создании новых компонентов на основе ранее созданных запрещено использование наследования реализации — новый компонент может наследовать лишь интерфейсы базового. Таким образом, компонентное программирование обходит проблему хрупкости базового класса. Self используется для доступа к атрибутам и методам объекта. Атрибуты и методы также позволяют создавать более сложные объекты.

• В данном случае вызывается метод инициализации super().__init__, который позволяет применить атрибуты суперкласса к подклассу.
• Прямая связь объектно-ориентированного программирования с реальным миром помогает глубже понимать устройство и принципы работы, как самого языка, так и написания кода в целом.
• Эта функция будет работать с любым объектом, который является экземпляром класса Animal или его дочерних классов.
• Специально для этого предназначен метод-деструктор __del__.
• Эти базовые концепции, в свою очередь, лежат в основефундаментальных принципов ООП.

Нередко в процессе написания кода выясняется, что некоторые объекты аналогичны другим за исключением нескольких различий. Определение сходств и различий между такими объектами называется “наследованием”. Таким образом, благодаря поддержке механизма ООП, Python позволяет создавать модули, которые могут быть легко заменены и использованы заново, что упрощает разработку, тестирование и сопровождение кода. Это делает Python универсальным и надежным средством для работы с производительными приложениями, а также с Big Data обработкой. Для использование полиморфизма мы создали общий интерфейс — функцию flying_test(). В качестве аргумента она принимает любой объект, после чего происходит вызов его собственного метода fly().

Материал программы — это готовые курсы с адаптированной для новичков теорией, тестами на закрепление и большим количеством практических упражнений с автоматизированной проверкой прямо в браузере. В некоторых треках есть проект — вы создадите приложение, которое станет частью вашего портфолио и даст опыт реальной разработки. Мы вызываем инициализатор класса Juice и в скобках передаём ему аргументы price и taste.

В инициализаторе класса Juice присваивается значение атрибуту taste. Достаточно объявить «Домашнюю кошку» наследником «Кошки» и прописать новые атрибуты и методы — вся остальная функциональность перейдёт от родителя к потомку. Названия классов принято писать с прописной буквы, а объектов — со строчной. Если мы изменим какую-нибудь функцию, то остальные части кода могут быть к этому не готовы — и сломаются.

Такие объекты могут вести себя как отдельные, абсолютно автономные вычислительные единицы. Данный подход реализован в языках программирования Smalltalk, Ruby, Objective-C, Python. Классы и объекты также позволяют создавать более сложные структуры данных. Например, вы можете создать класс Library, который содержит список объектов класса Book.

А также добавили метод ​​getTreat(), которого нет в классе-родителе. В первой строке мы как раз наследуем все методы и атрибуты класса Cat. А чтобы всё создалось корректно, мы должны вызвать метод super() в методе __init__() и через него заполнить атрибуты класса-родителя. Поэтому мы и передаём в этот метод «породу», «окрас» и «возраст».

Многие современные языки специально созданы для облегчения объектно ориентированного программирования. Но даже наличие инкапсуляции и наследования не делает язык программирования в полной мере объектным с точки зрения ООП. В этом примере инкапсулирован, то есть спрятан от доступа извне класса, список наших избранных песен (_favoriteSongs). Мы предоставляем методы для управления списком, но не даем возможности работать со списком напрямую.